7 Pédagogie, accompagnement et éducation
https://www.e-classe.be/api/v1/resource/contents/eclasse14615_68a4323fcd1a2.pdf
Un moto connu est que “L’IA va résoudre tous les problèmes simples, pour que les humains puissent se concentrer sur les plus difficiles [ceux qui ont de la valeur]”. Dire et soutenir ceci, prouve la mécompréhension de la manière dont les humains apprennent et développent leurs compétences et connaissances : nous avons besoin d’expérimenter, de nous tromper et de réessayer, pour trouver la meilleure manière d’arriver à un résultat. Ce n’est pas optionnel, c’est comme cela que cela fonctionne.
7.1 Education
Où apprenons-nous le mieux ?
A l’école, dans des clubs de sport, à la maison, via nos connaissances, … Mais ceci présuppose que les encadrants disposent d’un certain niveau de compréhension. Or, depuis 2 ans, une baisse du nombre d’inscrits dans les filières informatiques a été drastiquement constatée, notamment en Belgique(Willocx 2026). Concernant ces systèmes, ils sont complexes, nécessitent un bon bagage scientique que pour être approchés (et en retirer le côté magique), et il est nécessaire d’être un minimum orienté que pour en comprendre les limites. Ce qui va être de plus en plus difficile si les inscrits et diplômés sont de moins en moins nombreux.
Aantal eerstejaars informatica gehalveerd in 2 jaar, in Antwerpen en in Gent (Hetzelfde geldt voor Radboud overigens).
Wie AI wil inzetten, heeft mensen nodig die begrijpen wat een systeem wel en niet kan. Maar net nu bedrijven massaal op AI inzetten, kiezen minder jongeren voor de opleiding die hen leert die AI te bouwen, te beveiligen en aan te sturen - om AI te doorgronden.
C’est sans compter sur une prophétie de Bill Gates, qui indique que les seuls secteurs de l’emploi qui survivront à l’IA, sont l’écologie, la biologie et la programmation des systèmes d’IA eux-mêmes(L’impact de l’IA Sur Le Monde Du Travail Selon Bill Gates, n.d.).
7.2 Avancées en recherche
La communauté de recherche en mathématique a annoncé sa position dans un [article récent] (https://smf.emath.fr/actualites-smf/20-10-26-communique-sur-lavenir-de-la-recherche-mathematique), indiquant ceci :
La SMF souhaite que la communauté mathématique se saisisse de l’occasion donnée par l’intrusion des LLM pour mettre les questions éthiques et socio-écologiques au centre de sa réflexion. La vanité de la course à publier, l’indifférence écologique, les inégalités d’accès, ces travers se retrouvent dans notre communauté depuis longtemps mais ils peuvent être soudainement amplifiés jusqu’à l’absurde par ces outils. Nous avons des responsabilités, et notamment celle de soutenir les collègues, en particulier les jeunes ou précaires, dans cette tourmente. Dans ce but, notre communauté doit définir collégialement les nouvelles pratiques dans l’exercice de notre métier ainsi que dans les recrutements et les évaluations à venir, et garantir leur diversité face au monopole radical qui s’annonce.
Les avancées sur la recherche par les LLM et sociétés font partie de leur effort commercial de mise en avant. Cependant, la recherche contre le cancer représente un montant global de 5 milliards de dollars par an, alors qu’Anthropic - qui annonce vouloir éradiquer ce type de maladie - a déjà perdu plusieurs centaines de milliards de dollars de capitalisation en quelques mois seulement. Combien d’années de recherche cela représente-t-il, exactement ?